Изучи Tensorflow.js и ML5.js на реальном проекте

Машинное обучение больше не требует запуска тяжелых серверных мощностей — вы научитесь разворачивать нейросети прямо в браузере, используя возможности JavaScript. Внутри разбираются инструменты Tensorflow.js и ML5.js, с помощью которых вы создадите полноценные веб-интерфейсы для анализа данных. Основное внимание уделено прикладным задачам: от классификации изображений и видео до распознавания объектов и применения трансферного обучения (transfer learning). Материал подойдет тем, кто хочет интегрировать AI в веб-разработку и подготовить базу для перехода к более сложным фреймворкам, таким как TensorFlow и PyTorch.