Складчина Каталог
Мои курсы

Инженер Данных (Data Engineer). Часть 4 из 10

0/5 ·
Создан: 2 августа 2023 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Работа с большими данными требует не только умения писать код, но и понимания того, как выстраивать надежные пайплайны обработки информации. Этот материал сфокусирован на инструментах экосистемы Hadoop и Spark, позволяющих автоматизировать сбор и очистку данных в масштабах корпоративных систем. Внутри разбирается работа с хранилищами (DWH), NoSQL-базами и принципы контейнеризации процессов через Docker. Курс ориентирован на специалистов, которые хотят систематизировать навыки построения ETL-процессов и подготовить практическое портфолио для трудоустройства на позицию Data Engineer.

Автор
Г. Инанц, И. Склонин, О. Ивченко МФТИ

Другие материалы автора

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Python Web Development Можно купить
174 ₽ 920 ₽ −81%

Python Web Development

Udemy
P
Можно купить
274 ₽ 750 ₽ −63%

Python 3 и Django Bootcamp: создание веб-приложений

Udemy
Машинное обучение и анализ данных на Python Можно купить
228 ₽ 3 998 ₽ −94%

Машинное обучение и анализ данных на Python

Николай Осипов
Appium and Selenium with Python From Basics to Framework Можно купить
200 ₽ 1 090 ₽ −82%

Appium and Selenium with Python From Basics to Framework

Sujith Reddy
О
Можно купить
252 ₽ 5 970 ₽ −96%

Обработка и анализ данных на Python

Андрей Кудлай