Финансовый анализ Python: основы инвестиций и данных

Анализ эффективности портфеля или котировок акций раньше требовал ручной выгрузки данных в Excel, но теперь вы сможете автоматизировать эти процессы через Python. В основе работы лежат инструменты экосистемы Anaconda: библиотека Yahoo Finance для получения рыночных данных и Jupyter Notebook для их обработки и визуализации. Внутри курса разбираются практические кейсы на примере акций крупнейших компаний — Tesla, Apple, Microsoft, Amazon и Xpeng. Вы пройдете путь от установки среды разработки до расчета рисков и доходности инвестиций, а также разберете техническую сторону покупки криптовалюты через биржу Coinbase и кошелек Electrum. Материал ориентирован на тех, кто хочет объединить программирование с анализом финансовых рынков, независимо от текущего уровня навыков в Python.