Г
Можно купить178 ₽
Библиотеки Python для Data Science
Создан: 18 мая 2025 г. Обновлён: 26 марта 2026 г.
Курс на Stepik от Юлии Пономаревой по основным библиотекам Python для Data Science. Практические задания по NumPy, Pandas, Sklearn, Matplotlib и Seaborn с акцентом на подготовку данных и решение задач классификации, регрессии и кластеризации.
Другие материалы автора
Сбор взносов132 ₽ 199 ₽ −34%
Подписка на контент Machine Learrrning (на 1 месяц)
Юлия Пономарева
Сбор взносов580 ₽ 3 500 ₽ −83%
Введение в нейронные сети (Keras, Tensorflow)
Юлия ПономареваОтзывов пока нет. Будьте первым!
Ещё интересные курсы
П
Можно купить534 ₽ 13 990 ₽ −96%
Программирование на языке R. Уровень 1
Александр Кораблин
Можно купить128 ₽ 650 ₽ −80%
Appium - Автоматизация мобильного тестирования с помощью Python
Udemy
Можно купить350 ₽ 800 ₽ −56%
Hands-On Computer Vision with OpenCV 4, Keras & TensorFlow 2
Rajeev RatanП
Можно купить94 ₽ 999 ₽ −91%
Парсинг сайтов Python
Никита ХохловА
Можно купить102 ₽ 999 ₽ −90%
Автоматизация тестирования и программирование на Python
Aleksandr Ponov
Можно купить136 ₽ 930 ₽ −85%
Ultimate Web Scraping With Python Bootcamp
Энди Бек
Можно купить1 676 ₽ 25 000 ₽ −93%
Продвинутая аналитика данных. Часть 4/6
Н. Багиян, Д. Казаков
Можно купить240 ₽ 1 930 ₽ −88%
Освоение Python, Pandas, Numpy для начинающих
Varma Pericherla
Можно купить300 ₽ 5 990 ₽ −95%
Hands-On Python 3 for Programmers with Timelines in Mind
Rishabh ION
Можно купить90 ₽ 350 ₽ −74%
Numpy и анализ данных
Александр Сидоров
Можно купить326 ₽ 500 ₽ −35%