Архитектура агентных ИИ-систем с Open Claw (продвинутый уровень)

Продвинутый курс по проектированию масштабируемых многоагентных систем с использованием Open Claw. Программа ориентирована на разработчиков и системных архитекторов, стремящихся перейти от создания отдельных ИИ-помощников к разработке сложных, отказоустойчивых цифровых экосистем.

Курс охватывает архитектуру многоагентных иерархий, включая модели «супервайзер-работник» и деревья делегирования задач. Обучение фокусируется на модульности, распределенной координации и создании многоуровневых систем памяти (краткосрочная, эпизодическая, семантическая и векторная). Рассматриваются вопросы обеспечения отказоустойчивости (автоматические выключатели, политики повторов), мониторинга производительности и управления безопасностью (RBAC, журналы аудита, защита от внедрения запросов). Обучение включает 64 лекции (общая длительность 15 часов 28 минут), разделенных на 14 разделов, и базируется на принципах системной инженерии, MLOps и инфраструктурного проектирования.